Compteur de tokens et estimateur d'énergie IA
Les modèles d'IA lisent et écrivent en tokens, de petits morceaux de mots. Plus la réponse est longue, plus le modèle doit produire de tokens et plus il consomme.
Colle un texte ci-dessous. L'outil compte les caractères et les mots, estime les tokens, et donne l'énergie qu'un modèle consommerait pour générer un texte de cette longueur.
Résultat
- Caractères
- 208
- Mots
- 34
- Énergie pour générer ce texte
- 0,0442 Wh
- CO2 sur le réseau européen moyen
- 9,41 mg CO2
Ce sont des estimations. Les chiffres réels dépendent du modèle, du centre de données et de la longueur de la réponse.
Comment c'est calculé
- Nos hypothèses. Un token vaut environ 4 caractères de texte, et une réponse de 400 tokens consomme les 0,34 Wh courants.
- OpenAI (2025). Sam Altman indique qu'une requête ChatGPT moyenne consomme environ 0,34 Wh et 0,32 mL d'eau. blog.samaltman.com
- Ember, Global Electricity Review 2025. Intensité carbone de l'électricité en 2024 (Pologne 2023). La France et la Suède viennent d'une étude fondée sur les données Ember et sont approximatives. ember-energy.org
Questions
Qu'est-ce qu'un token ?
Un token est un morceau de texte que le modèle traite comme une unité. En anglais il fait environ quatre caractères, soit trois quarts de mot. D'autres langues demandent souvent plus de tokens pour la même phrase.
Le compte est-il exact ?
Non. Chaque famille de modèles a son propre tokenizer et le compte réel peut différer de 10 à 30 pour cent. L'estimation suffit pour comparer deux textes ou dimensionner un prompt.