Calculateur d'empreinte carbone de l'IA
Chaque réponse d'un assistant IA tourne sur des serveurs qui consomment de l'électricité. Le carbone émis dépend de deux choses, l'énergie nécessaire à une requête et la propreté du réseau électrique derrière le centre de données.
Indique combien de requêtes tu envoies par jour. Le calculateur les multiplie par un chiffre d'énergie publié, puis par l'intensité carbone du réseau choisi.
Résultat
- Énergie par jour
- 6,8 Wh
- Énergie par an
- 2,48 kWh
- Même CO2 qu'un trajet en voiture essence de
- 4,41 km
Ce sont des estimations. Les chiffres réels dépendent du modèle, du centre de données et de la longueur de la réponse.
Comment c'est calculé
- Google (2025). Une requête texte Gemini médiane consomme 0,24 Wh, 0,03 g CO2e et 0,26 mL d'eau. arxiv.org
- OpenAI (2025). Sam Altman indique qu'une requête ChatGPT moyenne consomme environ 0,34 Wh et 0,32 mL d'eau. blog.samaltman.com
- AIE, Electricity 2024. Estimation antérieure de 2,9 Wh par requête ChatGPT, utilisée ici comme cas haut. iea.org
- Ember, Global Electricity Review 2025. Intensité carbone de l'électricité en 2024 (Pologne 2023). La France et la Suède viennent d'une étude fondée sur les données Ember et sont approximatives. ember-energy.org
- Nos hypothèses. Une charge de téléphone vaut 15 Wh, une ampoule LED 10 W, faire bouillir un litre d'eau 110 Wh, une voiture essence émet 120 g de CO2 par km.
Questions
Quelle est l'empreinte carbone d'une requête ChatGPT ?
Avec le chiffre de 0,34 Wh donné par OpenAI et le réseau européen moyen, une requête émet environ 0,07 g de CO2. Sur le réseau français c'est environ 0,01 g, et sur le réseau polonais environ 0,23 g.
Pourquoi les estimations varient-elles autant ?
Les entreprises ne mesurent pas la même chose. Certaines comptent seulement les puces qui font tourner le modèle, d'autres ajoutent le refroidissement et les serveurs en veille. Les longues réponses et les modèles de raisonnement consomment aussi bien plus qu'une réponse courte.