Calculateur carbone de la génération d'images IA
Générer une image est l'usage de l'IA le plus gourmand en énergie pour la plupart des gens. Une étude sur 88 modèles a mesuré 2,9 Wh par image en moyenne, soit près d'un cinquième d'une charge de téléphone.
Résultat
803 g CO2CO2 par an
- Énergie par semaine
- 72,5 Wh
- Énergie par an
- 3,77 kWh
- Charges complètes de téléphone par an
- 251
- Même énergie que ce nombre de requêtes texte
- 11 100
Ce sont des estimations. Les chiffres réels dépendent du modèle, du centre de données et de la longueur de la réponse.
Comment c'est calculé
- Luccioni, Jernite et Strubell (2023), Power Hungry Processing. La génération d'images consomme en moyenne 2,9 kWh pour 1 000 images. arxiv.org
- OpenAI (2025). Sam Altman indique qu'une requête ChatGPT moyenne consomme environ 0,34 Wh et 0,32 mL d'eau. blog.samaltman.com
- Ember, Global Electricity Review 2025. Intensité carbone de l'électricité en 2024 (Pologne 2023). La France et la Suède viennent d'une étude fondée sur les données Ember et sont approximatives. ember-energy.org
- Nos hypothèses. Une charge de téléphone vaut 15 Wh, une ampoule LED 10 W, faire bouillir un litre d'eau 110 Wh, une voiture essence émet 120 g de CO2 par km.
Questions
Combien d'énergie consomme une image IA ?
Environ 2,9 Wh en moyenne dans l'étude de Luccioni, avec de grands écarts entre modèles. Les modèles d'image les plus sobres consommaient une petite fraction de ce chiffre.
Et la vidéo IA ?
La vidéo consomme bien plus qu'une image fixe car le modèle produit de nombreuses images. Nous ne l'incluons pas ici faute de chiffre publié comparable.