Calculateur d'empreinte eau de l'IA
Les centres de données utilisent de l'eau pour refroidir leurs serveurs, et les centrales en utilisent pour produire l'électricité. Les chiffres publiés par requête vont de quelques gouttes à plusieurs cuillerées.
L'écart vient du périmètre. Google et OpenAI comptent le fonctionnement du centre de données. Mistral compte toute la vie du modèle, entraînement compris.
Résultat
- Eau par jour
- 6,4 mL
- Verres d'eau par an (250 mL)
- 9,34
Ce sont des estimations. Les chiffres réels dépendent du modèle, du centre de données et de la longueur de la réponse.
Comment c'est calculé
- Google (2025). Une requête texte Gemini médiane consomme 0,24 Wh, 0,03 g CO2e et 0,26 mL d'eau. arxiv.org
- OpenAI (2025). Sam Altman indique qu'une requête ChatGPT moyenne consomme environ 0,34 Wh et 0,32 mL d'eau. blog.samaltman.com
- Mistral AI avec Carbone 4 et l'ADEME (2025). Analyse de cycle de vie de Mistral Large 2. Une réponse de 400 tokens représente 1,14 g CO2e et 45 mL d'eau, entraînement compris. mistral.ai
Questions
ChatGPT consomme-t-il vraiment une bouteille d'eau par conversation ?
Pas avec les chiffres que les entreprises publient aujourd'hui. OpenAI donne 0,32 mL par requête, donc une bouteille de 500 mL couvre environ 1 500 requêtes. Avec le chiffre cycle de vie de Mistral, 45 mL, la même bouteille couvre environ 11 réponses.
Quel chiffre croire ?
Ils répondent à des questions différentes. Les chiffres de fonctionnement disent ce que coûte une requête de plus aujourd'hui. Le chiffre cycle de vie répartit le coût de l'entraînement et du matériel sur chaque réponse.